IATF16949中五大工具中SPC介绍

SPC是统计过程控制，IATF16949中常用的五大工具分别是：统计过程控制（SPC）、测量系统分析（MSA）、失效模式和效果分析（FMEA）、产品质量先期策划（APQP）、生产件批准程序（PPAP）。今天我们主要讲解IATF16949五大工具中的统计过程控制（SPC）。
在IATF16949中明确要求了组织在产品的生产中需要适当的使用统计工具来控制产品的质量，大部分组织会选择使用统计过程控制（SPC）。SPC是一种主要用于在产品生产时对产品的监视和控制制造过程行为的方法，它还可以用于任何可测量输出的任何过程。其主要目的是确保持续提高产品和服务的质量以及员工的生产率。

什么是SPC？
SPC是IATF16949中核心工具的一部分，统计过程控制是一种分析性决策工具，可让组织确定在产品生产中的过程是否正确的执行。SPC是一种通过监视产品制造的过程来测量和控制质量的方法。与质量相关的数据和产品或过程测量的分析结果来确定，或者从各种机器和测量设备获得的数据确定。数据被收集并用于评估和监视控制过程。生产过程监视和控制的目的是为确保其发挥最大的能力。
在市场竞争日益激烈和原材料价格不断上涨的环境中，组织必须控制住产品的生产流程，来提高效率和降低成本。对于许多企业而言，仅依靠生产后检查产品来检测质量问题来保障质量是远远不够的。实施SPC的目的是为了让企业从生产后的质量检测过度到再生产过程中对生产流程的控制和预防来解决质量问题。SPC的应用使操作员能够在趋势和变化导致缺陷产品或报废之前发现制造过程中的缺陷并运行合理的措施来解决问题。

SPC中的控制图介绍。
SPC中使用最广泛的工具就是控制图。控制图显示了在观察产品生产过程的某一时间段内测量值的变化。过程控制图是比较容易观看的连接点图。
在图表上绘制了一些代表平均测量和控制极限的水平线辅助。关于数据点的注释以及任何超出限制的注释也可以显示在图表上。控制图是持续质量控制的重要工具。控制图监视的流程是以显示流程的方法展示，以及流程的更改和影响流程和因素。然后，可以根据这些信息来控制产品的质量。控制图还用于确定产品生产过程的能力。它们可以帮助企业确定影响产品生产过程的峰值性能的因素和特殊的可分配原因。控制图显示过程是处于控制状态还是失控状态。它们显示了过程输出随时间的变化，例如宽度，长度或温度的度量。控制图将统计处来的数值与上限值和下限值进行比较，以查看其是否符合预期。控制图还可预测和正常流程的变化水平。如果达到了预期的数值，则认为该过程处于受控状态，并且测量之间的方差可以认为是该过程固有的正常随机变化。但是，如果方差超出限制或具有非自然点，则认为该过程失控。
有一些常用的控制图。它们根据数据的反馈而确定虽然略不相同，但是都具有相同的基本原理：在x / y轴上绘制的数据点（其中x表示时间）以及平均值或中心线以及控制上下限。控制图中记录的数据点应在控制范围之内，前提是仅考虑了常见原因，而没有特殊原因。常见原因将落在控制限制之间，而特殊原因通常是异常值或超出控制限制。对于被视为处于统计控制中的流程，任何图表中都不应有特殊原因。控制过程中没有特殊原因，数据应在控制范围之内。